AI が監視を設計するデータベース監視サービス「Scandock」
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データベースの監視と運用、障害対応、AI の活用について、手を動かして確かめられる形で解説しています。
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2026年10月27日
ChatGPTに個人情報を入れて大丈夫?生成AIに渡す前の確認と設定
ChatGPT など生成 AI に個人情報を入力するときの注意点を、個人情報保護委員会の注意喚起、OpenAI・Anthropic・Google の学習利用と保存期間 (2026 年 11 月時点)、仮名化・マスキングの方法に分けて解説します。
AI
セキュリティ
2026年10月20日
生成AIによる情報漏洩のリスクと企業の対策:社内ルールと技術
生成 AI で社内の情報が漏れる経路 (入力、シャドー AI、共有、プロンプトインジェクション、AI の権限) と企業の対策を、AI 事業者ガイドライン第 1.2 版などに沿って、社内ルールと技術的対策に分けて解説します。
AI
セキュリティ
2026年10月16日
Text-to-SQLとは?生成AIにSQLを書かせるときの精度と安全対策
Text-to-SQL は自然文から SQL を作る技術です。生成 AI が書く SQL の間違いの型、精度を上げるスキーマの渡し方、読み取り専用ユーザーとタイムアウトの設定、誤った集計の防ぎ方を SQL 付きで解説します。
AI
セキュリティ
PostgreSQL
2026年10月12日
AIOpsとは?AI監視で自動化できることと導入の進め方・限界
AIOps(AI による IT 運用)で自動化できるのは、異常検知・原因の切り分け・アラートのノイズ削減などです。仕組みと従来の監視との違い、小さく始める導入の手順、学習データや誤判断といった限界まで解説します。
AI
監視
アラート
2026年10月4日
異常検知とは?主な手法と時系列データでの使い分けをSQL付きで解説
異常検知の主な手法 (平均と標準偏差、パーセンタイル、移動平均、季節性の扱い、機械学習、LLM による判断) を、注文数や決済の失敗率といった業務データの例と、そのまま使える SQL で解説します。誤検知と見逃しの調整も扱います。
AI
監視
PostgreSQL