機能
見張る値を決め、異常かどうかを判断し、原因を調べ、承認を経て対処する。DB の監視にまつわる一連の仕事を、Scandock の AI が引き受けます。届くのは原因と対処案まで揃った通知なので、DB に詳しくない人でも判断できます。
スキーマと実データから、見張る値・取得間隔・判定間隔を AI が設計します。
値の推移・過去の発火・プロジェクトのメモリを踏まえて、AI が異常かどうかを判断します。
異常と判断すると、AI が実データに当たって原因を追い、結論と根拠を残します。
事前に登録した対処だけを AI が提案し、人が承認したときに実行します。
調査で分かった事実や業務の事情を記録し、以後の判定と調査に使います。
「先週から注文が減っていないか」と聞くと、AI が実データに当たって答えます。
異常がない日も、AI が監視項目・意味づけ・メモリを見直し、必要なものだけ手入れします。
Slack・Microsoft Teams・Google Chat・LINE WORKS・kintone など10種類の送り先に、通知と対処を届けます。
接続を1本つなぐと、
監視が動きはじめる。
PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、TiDB、Cloudflare D1、BigQuery に対応しています。接続文字列を登録するか、アカウントと連携すれば、監視の設計から始まります。